Biostatistique, intelligence artificielle et santé de précision : méthodes avancées pour l’analyse de données biomédicales complexes

id="offer-description" class="ecl-u-type-heading-2 ecl-u-mt-none ecl-u-mb-l">Offer Description Doctorat | Été 2027 | Soutien financier offert. Description du projet . Le laboratoire BioQuantiC recrute une personne étudiante au doctorat souhaitant développer et appliquer des méthodes statistiques avancées et des approches d’intelligence artificielle pour l’analyse de données biomédicales complexes. Les travaux du laboratoire se situent à l’interface de la biostatistique, de l’apprentissage automatique, de la science des données et de la santé de précision. Selon les intérêts de la personne candidate, le projet doctoral pourra porter sur le développement de nouvelles méthodes pour l’analyse de données de grande dimension, multimodales et hétérogènes, incluant notamment des données spatiales, omiques, génomiques, cliniques et environnementales. Une attention particulière est accordée aux défis méthodologiques rencontrés dans les données réelles : . distributions non gaussiennes;. hétéroscédasticité;. données manquantes;. erreurs de mesure;. grande dimension;. intégration de sources de données multiples. Les applications couvrent plusieurs domaines prioritaires en santé : . génomique;. maladies rares et complexes;. cancer;. effets des changements climatiques et des vagues de chaleur sur la santé. Le projet s’inscrit dans un environnement de recherche fortement interdisciplinaire, avec des collaborations en biologie, médecine, santé publique, génomique, intelligence artificielle e