Verifiable Independence in Decentralized Collaborative Learning Information-Theoretic Foundations and Cryptographic Proofs for Privacy-Preserving Cybersecurity

id="offer-description" class="ecl-u-type-heading-2 ecl-u-mt-none ecl-u-mb-l">Offer Description Environnement académique - Context . IMT Atlantique, grande école d'ingénieurs généralistes, a pour ambition de conjuguer le numérique, l’énergie et l’environnement pour transformer la société et l’industrie par la formation, la recherche et l’innovation. L’établissement qui est présent sur trois campus (Brest, Nantes et Rennes) appartient à l'Institut Mines-Télécom et dépend du ministère l’Économie, des finances et de la souveraineté industrielle et numérique. Reconnue internationalement pour la qualité de sa recherche, les scientifiques d’IMT Atlantique accompagnent environ 300 doctorants. La thèse proposée s’inscrit dans les activités de recherche de l’équipe : SOTERN et de du laboratoire IRISA et du département SRCD. Les activités scientifiques de ce département relèvent de systèmes réseaux, cybersécurité et droit du numérique. Le candidat intégrera un environnement de recherche dynamique, international et interdisciplinaire, à la croisée des domaines suivants : . apprentissage automatique . cybersécurité . systèmes distribués . technologies de protection de la vie privée . Les travaux de recherche seront menés au sein de l'équipe (nom de l'équipe) au LS2N, et porteront sur l'IA fiable et la cybersécurité des infrastructures critiques. Le doctorant bénéficiera : . d'une collaboration étroite avec des partenaires industriels . d'un accès à des ensembles de données et à des défis